新華網北京2月13日電 題：戴文淵：“百模大戰(zhàn)”不是太多，而是遠遠不夠

記者 陳聽雨

每位即將分娩的孕產婦都可能面臨一項重要抉擇，順產還是剖腹產?在醫(yī)學高度發(fā)達的今天，這個決定往往會在孕期的最后才做出，且很大程度上依賴醫(yī)生的豐富經驗。

然而，在長春市婦產醫(yī)院，帶著對生命的敬畏，醫(yī)生通過AI技術更精確地預測新生兒體重，為分娩方式提供更科學的決策支持。

醫(yī)生將收過往集到的所有孕婦體檢指標數(shù)據輸入電腦中，最終構建出“新生兒體重預測模型”。這一模型能夠提高胎兒體重估值的準確度，在這個過程中，一切由AI自動完成，這真的可靠嗎？

結果出乎醫(yī)生的意料。

原本依靠經驗預估的新生兒體重誤差，最高可達1斤左右（新生兒體重平均6-7斤）；而應用“新生兒體重預測模型”后，所有案例的誤差幾乎被控制在了200克以內，比臨床醫(yī)學已經達到的精確度更高。

“新生兒體重預測模型”由長春市婦產醫(yī)院的醫(yī)生基于人工智能企業(yè)第四范式的AutoML技術及產品構建。在第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵看來，人工智能時代，企業(yè)需要新技術的賦能，從而需要人工智能技術公司，這是時代賦予第四范式的機遇，“毫無疑問，我們抓住了這個機遇。”戴文淵說。

穿過第四范式頗具科幻感的環(huán)形展廳，仿佛穿越了人工智能發(fā)展的數(shù)次潮起與變革，AI大模型、生成式AI技術在2023年引爆全球，2024年國內市場迅速掀起“百模大戰(zhàn)”，2025年“百模大戰(zhàn)”開啟下半場，對此，戴文淵在接受新華網科技頻道獨家專訪時說，“AI大模型是需要數(shù)據灌溉的，是整個時代，是國家的廣闊市場給我們創(chuàng)造了機遇?！?/p>

圖為在第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵接受新華網專訪

從算力競爭到高質量數(shù)據競爭

除醫(yī)學領域，AI技術還在更多其他領域有著廣泛的落地應用。戴文淵舉例說，比如利用AI幫助商業(yè)銀行實現(xiàn)反欺詐。在引入AI之前，大部分銀行由專家撰寫反欺詐的業(yè)務規(guī)則，在過去幾十年的時間內，這些業(yè)務規(guī)則大致累積了上千條，這意味著，當一筆交易發(fā)生時，銀行會通過上千條規(guī)則來判斷這筆交易是否存在欺詐。

“AI技術在賦能銀行時，我們將過去十幾年的數(shù)據全部交給AI去分析，AI在其中發(fā)現(xiàn)了大概20億條規(guī)律，從1000到20億，對于整個行業(yè)是一個巨大的進步?！贝魑臏Y說，每一年，都有成百上千個不同但類似的案例在各行各業(yè)發(fā)生，把業(yè)務的規(guī)模做得越來越大，AI的參數(shù)量做得越來越大，模型做得越來越準，讓業(yè)務效果變得越來越好。

在戴文淵看來，人工智能產業(yè)的主基調一直是快速向前發(fā)展，“對于中國AI行業(yè)來說，到了越來越好的階段，進入越來越適合的發(fā)展節(jié)奏?！?/p>

對此他詳細解釋，前幾年，因為有效數(shù)據量尚未被充分開發(fā)，所以只要把算力往上加，模型的效果就能繼續(xù)提升。但近年來，很多AI大模型都遇到了瓶頸，加算力效果并不提升。這是因為，生成式AI非常需要純凈的數(shù)據，要讓模型提升，就需要輸入越來越多且越來越好的數(shù)據。如果新輸入的一批數(shù)據比原先的數(shù)據質量差，很可能數(shù)據越多，模型的質量反而變差。

“中國AI的優(yōu)勢在哪？在產業(yè)，有AI真正可以落地的需求。雖然我們的算力資源可能不具有絕對優(yōu)勢，但現(xiàn)階段，算力已不再是最核心的瓶頸，AI發(fā)展的瓶頸已從算力瓶頸轉變?yōu)楦哔|量數(shù)據的瓶頸，進入到高質量數(shù)據的競爭后，就會進入中國AI產業(yè)喜歡的節(jié)奏?！贝魑臏Y說。

他認為，之所以中國AI產業(yè)能大有作為，是因為中國市場的行業(yè)門類齊全，各行業(yè)AI落地的需求巨大?！爸灰盐覀兊乃懔Τ浞峙芷饋恚诿總€細分賽道，我們的目標都是提升有效參數(shù)量，有效參數(shù)越多，模型越準，業(yè)務就會越好，這樣就形成了良性閉環(huán)，在每個賽道我們都要設計出這樣的良性閉環(huán)。”

“100個大模型，遠遠不夠”

截至2024年7月，我國已完成備案并上線的生成式AI大模型數(shù)量接近200個。2024年1至11月，大模型相關中標項目的盤點結果顯示，國內大模型中標項目共728個，中標總金額為17.1億元，分別是2023年全年數(shù)據的3.6倍、2.6倍。“百模大戰(zhàn)”打響，大模型賽道的競爭進入卷生態(tài)、拼獲客的階段。

“我認為‘百模大戰(zhàn)’不是壞事，是好事。在很多國家不會出現(xiàn)‘百模大戰(zhàn)’，因為根本就不可能拉出100個AI團隊。在中國能‘百模大戰(zhàn)’甚至‘千模大戰(zhàn)’，說明中國有人才，雖然現(xiàn)在中國的人口紅利開始消退，但受過高等教育的人口紅利正在崛起?！贝魑臏Y說。

如今，千行百業(yè)都在基于自身核心業(yè)務對AI的需求向更具體的應用層轉變，這些轉變的背后，蘊藏著企業(yè)對有效的AI產品賦能自身核心價值的真實需求。

“我認為各行業(yè)的人士，首先應該思考的是行業(yè)需要什么，企業(yè)自身的核心競爭力是什么？而不是先問應該買多少塊卡，模型參數(shù)量做到多少。”戴文淵以零售業(yè)舉例稱，比如零售企業(yè)的目標是提升供應鏈效率，那么確定目標定后，要看供應鏈效率提升需要什么樣的AI模型，建立這樣AI模型，需要什么樣的數(shù)據，這些數(shù)據需要什么樣的算法，算法需要跑在多大的算力上，這樣逐層梳理清楚， AI也就在這個產業(yè)落地，并且創(chuàng)造價值了?！?/p>

從AI賦能千行百業(yè)智能化轉型的角度來看，戴文淵信心十足，“我們的產業(yè)門類是齊全的，規(guī)模是巨大的，這兩點分別對應著有需求和有數(shù)據，百模大‘戰(zhàn)’根本就不成立，如果只有100個大模型，對中國來說其實是太少了，遠遠不夠?！?/p>

“不期待超級英雄”

戴文淵曾打過比方說，“可以把當前的人工智能技術視為一名實習生，初期工作成果可能并不完美，但他們確實能夠分擔部分工作，AI的學習到達一定階段后，或許就能勝任更加復雜和重要的工作任務?！?/p>

然而面對AI技術和工作模式的快速優(yōu)化與迭代，戴文淵卻并不期待現(xiàn)象級產品的誕生。

“我不否定現(xiàn)象級產品，如果能夠出現(xiàn)現(xiàn)象級產品，那一定是好的，但是我并不去期待這件事情的發(fā)生?！彼f，“有時候可能大家都希望橫空出世一個超級英雄，超越了過去的所有榜樣，但實際上，最終整個AI產業(yè)的蓬勃發(fā)展不可能靠一兩個人、一兩個產品，而是靠每一個人、在每一條細分賽道上辛勤耕耘。”

都說弱冠之年，尚不知虛名有何用。然而，戴文淵卻在2004代表上海交大獲得了ACM國際大學生程序設計競賽總決賽冠軍，21歲便開始在國際計算機領域嶄露頭角。

作為上海交大2002級ACM班上最耀眼的明星，戴文淵深知，在人工智能領域，注定不止一顆閃閃發(fā)光的星。如今四十出頭的他，自認為在AI行業(yè)已經不算年輕人。

“每一代人都有自己的價值，現(xiàn)在的年輕人越來越厲害，環(huán)境越來越好，接受到的教育也是優(yōu)質的，他們完全應該比我們做得更好。而我需要做的，是能夠更好地支持更多優(yōu)秀的年輕人，第四范式發(fā)展到今天，很多重要成果都是一些剛剛畢業(yè)一兩年的員工做出的。在十幾、二十幾年前，這樣的人才在中國非常稀缺，但今天，我們國家已經培養(yǎng)出了大量科班出身的AI人才，未來的高手就在他們中間。”戴文淵說。